Prüfe deine Website auf KI-Bereitschaft direkt aus deinem Assistenten
Nodpicks kostenloser, schreibgeschützter MCP-Server lässt Claude, Cursor, VS Code oder ChatGPT eine Website auf KI-Bereitschaft prüfen, testen, welche KI-Crawler sie erreichen, und Fixes zum Kopieren für deinen Stack liefern. Ohne Konto, ohne Installation.
Endpunkt
https://nodpick.com/mcp- Kostenlos, ohne Konto
- Schreibgeschützt
- Streamable HTTP
- In der offiziellen MCP-Registry gelistet
In einem Schritt verbinden
Wähle deinen Client. Der Server braucht keinen Schlüssel; jedes Snippet funktioniert so, wie es ist.
Führe das im Terminal aus. Mit --scope user gilt es in allen Projekten, mit --scope project teilst du es über .mcp.json mit deinem Team. Die Verbindung prüfst du mit claude mcp list oder /mcp.
claude mcp add --transport http nodpick https://nodpick.com/mcp
Claude.ai und Claude Desktop verbinden sich mit Remote-Servern über benutzerdefinierte Connectors. Öffne Customize, dann Connectors, klicke auf +, wähle Add custom connector und gib den Namen Nodpick und diese URL ein. Wähle keine Anmeldung und klicke auf Add. Aktiviere den Connector im Chat über die +-Schaltfläche, dann Connectors. Benutzerdefinierte Connectors gibt es in allen Claude-Tarifen; der Free-Tarif ist auf einen beschränkt.
https://nodpick.com/mcp
Trage das in .cursor/mcp.json in deinem Projekt ein, oder in ~/.cursor/mcp.json, um es überall zu nutzen.
{
"mcpServers": {
"nodpick": {
"url": "https://nodpick.com/mcp"
}
}
}Trage das in .vscode/mcp.json in deinem Workspace ein (oder in dein Benutzerprofil). VS Code nutzt den Stammschlüssel servers und verlangt den type.
{
"servers": {
"nodpick": {
"type": "http",
"url": "https://nodpick.com/mcp"
}
}
}ChatGPT verbindet sich per HTTPS mit Remote-MCP-Servern. Füge in den Plugin-Einstellungen von ChatGPT einen benutzerdefinierten MCP-Server hinzu, gib diese URL samt Pfad /mcp ein und schließe die Einrichtung ab. Wo die Option liegt und in welchen Tarifen sie verfügbar ist, hängt von deinem Konto und den Richtlinien deines Workspace ab.
https://nodpick.com/mcp
Jeder Client, der MCP über Streamable HTTP spricht, kann sich verbinden. Nutze diese Einstellungen.
URL: https://nodpick.com/mcp Transport: Streamable HTTP (stateless, no session) Auth: none (optional header: Authorization: Bearer npk_...)
Mit API-Schlüssel
Ein persönlicher API-Schlüssel schaltet zwei zusätzliche Tools für deine eigenen getrackten Marken frei. Die Audit-Limits unten ändert er nicht. Sende ihn als Bearer-Header.
claude mcp add --transport http nodpick https://nodpick.com/mcp --header "Authorization: Bearer npk_your_key"
{
"inputs": [
{ "type": "promptString", "id": "nodpick-key", "description": "Nodpick API key", "password": true }
],
"servers": {
"nodpick": {
"type": "http",
"url": "https://nodpick.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${input:nodpick-key}" }
}
}
}Die Tools
Fünf Tools funktionieren für alle. Zwei weitere erscheinen, wenn du dich mit einem API-Schlüssel verbindest. Alle sind schreibgeschützt.
audit_ai_readinessWas es liefert:Einen Score von 0 bis 100, gewichtete Checks mit Status und Belegstufe, bis zu 5 wichtigste Fixes nach Punktgewinn sortiert und einen nächsten Schritt. Deterministisch, 24 Stunden zwischengespeichert.
Eingaben:url (Pflicht), framework (optional)
check_ai_crawlersWas es liefert:Pro Bot (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Apple): Zweck, die robots.txt-Entscheidung und für die drei KI-Suchbots einen HTTP-Test, der Firewall-Sperren zeigt.
Eingaben:url (Pflicht)
check_llms_txtWas es liefert:Ob /llms.txt existiert und dem Format folgt (Titel, Zusammenfassung, Abschnitte, Links), einen ehrlichen Hinweis zur Beleglage und eine Vorlage, falls die Datei fehlt.
Eingaben:url (Pflicht)
get_fix_snippetWas es liefert:Deterministischen Code zum Kopieren für einen Audit-Check auf einem Stack. Kein Netzwerkzugriff.
Eingaben:check (Pflicht), framework (optional)
get_free_visibility_check_linkWas es liefert:Einen Link zum kostenlosen Sichtbarkeitscheck, der KI-Assistenten fragt, ob sie die Marke nennen. Der Audit misst nur die technische Bereitschaft.
Eingaben:domain (Pflicht), country, language (optional)
list_projectsAPI-SchlüsselWas es liefert:Die Marken, die dein Konto trackt (ID, Marke, Domain).
Eingaben:keine
get_action_planAPI-SchlüsselWas es liefert:Den priorisierten Maßnahmenplan einer getrackten Marke: Belege, Schritte, bei Code-Änderungen ein Snippet, Abnahmekriterien und ein fertiger Prompt pro Punkt.
Eingaben:project_id (Pflicht), framework, lang (optional)
check ist einer von crawler_access, training_crawlers, raw_html_content, indexability, metadata, structured_data, freshness, agent_extras. framework ist einer von nextjs, astro, wordpress, static, spa, nginx, apache, other; lässt du es weg, erkennt der Audit den Stack selbst.
Ein Beispiellauf
Frag deinen Assistenten zum Beispiel: "Prüfe example.com auf KI-Bereitschaft und behebe das wichtigste Problem." Er ruft die Tools typischerweise in dieser Reihenfolge auf.
audit_ai_readiness { "url": "https://example.com", "framework": "nextjs" } -> score 0-100, weighted checks, top fixes with fix.snippetIdget_fix_snippet { "check": "crawler_access", "framework": "nextjs" } -> copy-paste code for that check on that stackget_free_visibility_check_link { "domain": "example.com", "country": "DE", "language": "en" } -> https://nodpick.com/check?domain=example.com&ref=mcp&country=DE&language=en
Der Audit zeigt, ob KI-Crawler deine Website lesen können. Ob Assistenten deine Marke tatsächlich nennen, ist eine andere Frage, und der kostenlose Sichtbarkeitscheck beantwortet sie.
Prompts zum Ausprobieren
Kopier einen in deinen Assistenten, sobald der Server verbunden ist. Ersetze example.com durch deine Website.
Audit und erster Fix
Prüfe https://example.com auf KI-Bereitschaft. Die Seite läuft mit Next.js. Nenn mir die drei Fixes mit dem größten Punktgewinn und gib mir den Code für den ersten.
audit_ai_readinessget_fix_snippetKommen KI-Crawler rein?
Prüfe, ob GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und die Google-Crawler https://example.com/preise abrufen dürfen, und sag mir, welche robots.txt-Regel einen davon blockiert.
check_ai_crawlersllms.txt
Hat https://example.com eine gültige llms.txt? Falls nicht, entwirf mir eine aus der Vorlage.
check_llms_txtDirekt im Repo beheben
Prüfe https://example.com und setz den Fix für den Check mit dem größten Punktgewinn direkt in dieser Codebasis um (Framework: astro).
audit_ai_readinessget_fix_snippetNach einer robots.txt-Änderung
Ich habe die robots.txt von https://example.com gerade geändert. Prüf sie erneut und sag mir, ob ein KI-Such-Crawler den Zugang verloren hat.
check_ai_crawlersNennen Assistenten meine Marke?
Gib mir den Link zum kostenlosen Sichtbarkeitscheck für example.com in Deutschland, auf Deutsch.
get_free_visibility_check_linkMein MaßnahmenplanAPI-Schlüssel
Zeig mir meine getrackten Marken und den Maßnahmenplan für die erste, beginnend mit dem wichtigsten Schritt.
list_projectsget_action_plan
Limits und Zugang
- Standard ist die anonyme Nutzung. Die Limits gelten pro Client-Adresse: 20 Audits pro Stunde, 10 Audits pro Stunde für dieselbe Website, 200 Tool-Aufrufe pro Stunde insgesamt. Wiederholte Anfragen zu einer Seite, die in den letzten 24 Stunden geprüft wurde, kommen aus dem Cache und kosten keinen Audit-Platz.
- Der Audit ruft bis zu 5 öffentliche URLs der Website ab (Seite, robots.txt, Sitemap, llms.txt) und nichts hinter einem Login.
- Ein API-Schlüssel erhöht diese Limits nicht. Er setzt einen bezahlten Nodpick-Tarif voraus, schaltet die Tools für deine getrackten Marken frei und erlaubt 60 Anfragen pro Minute und Schlüssel. Erstelle ihn in den Einstellungen deines Kontos.
Lieber einfaches HTTP? Dieselben Prüfungen gibt es als REST-API mit OpenAPI-Beschreibung. OpenAPI-Datei
Was gespeichert wird
Audit-Ergebnisse öffentlicher Seiten werden 24 Stunden zwischengespeichert. Wir führen Tageszähler pro Tool und Kanal, ohne Adressen oder URLs. Für die Ratenbegrenzung speichern wir einen gesalzenen Hash der Client-Adresse mit Zeitstempel. Der Server setzt und liest keine Cookies und hat keine Sitzungen.
Offizielles Registry
Der Server ist in der offiziellen MCP-Registry als com.nodpick/ai-readiness gelistet. Verzeichnisse, die die Registry spiegeln, verweisen hierher.
Registry-Eintrag ansehencom.nodpick/ai-readiness
Häufige Fragen
Was ist der Nodpick-MCP-Server?
Ein Remote-Server für das Model Context Protocol unter https://nodpick.com/mcp. Mit einem KI-Assistenten verbunden, lässt er diesen eine Website auf KI-Bereitschaft prüfen, den Zugriff von KI-Crawlern und die llms.txt testen und Fixes zum Kopieren für einen Stack abrufen.
Ist er kostenlos, und brauche ich ein Konto?
Ja, er ist kostenlos, und nein. Die fünf öffentlichen Tools funktionieren ohne Konto und Schlüssel, innerhalb der oben genannten Limits.
Ändert er etwas an meiner Website?
Nein. Alle Tools sind schreibgeschützt. Der Audit ruft nur öffentliche Seiten der genannten Website ab, die Fixes setzt du selbst um.
Welche Clients funktionieren?
Jeder Client, der Remote-MCP-Server über Streamable HTTP unterstützt, darunter Claude Code, Claude.ai und Claude Desktop, Cursor, VS Code und ChatGPT. Der Abschnitt zur Installation zeigt die Einrichtung für jeden.
Was ist der Unterschied zwischen Audit und kostenlosem Sichtbarkeitscheck?
Der Audit ist deterministisch und misst die technische Bereitschaft: Crawler-Zugriff, ausgelieferte Inhalte, Metadaten, strukturierte Daten. Der kostenlose Sichtbarkeitscheck stellt KI-Assistenten echte Fragen und zeigt, ob sie deine Marke nennen.
Kann ich ihn in CI oder Skripten nutzen?
Nutze die REST-API, sie teilt Dienst und Limits mit dem MCP-Server. Die OpenAPI-Datei beschreibt die Endpunkte.
Welche Daten werden gespeichert?
Zwischengespeicherte Audit-Ergebnisse für 24 Stunden, Tageszähler ohne Adressen oder URLs und ein gesalzener Hash der Client-Adresse für die Ratenbegrenzung. Keine Cookies, keine Sitzungen.
Dazu passt
Nennen Assistenten deine Marke wirklich?
Der Audit sagt dir, ob deine Website lesbar ist. Der kostenlose Sichtbarkeitscheck fragt die Assistenten selbst.