GEO- und AEO-Glossar

Answer Engine Optimization (AEO) heißt, Inhalte so aufzubauen, dass Antwortmaschinen wie KI-Assistenten, Sprachassistenten und Featured Snippets daraus eine direkte Antwort ziehen können. AEO überschneidet sich stark mit GEO und setzt auf knappe Antwort-zuerst-Inhalte und strukturierte Daten.

Antwort-zuerst-Inhalte eröffnen jede Seite und jeden Abschnitt mit einer kurzen, direkten Antwort auf die Frage, um die es geht, und liefern dann Details, Belege und Einschränkungen. Das ist ein redaktionelles Muster aus der Answer Engine Optimization, keine Google-Vorgabe. Google sagt, KI-Funktionen brauchen kein spezielles Markup und keine besonderen Dateien, und verlangt hilfreiche, menschenzentrierte Inhalte.

Eine Antwortmaschine ist ein Suchprodukt, das auf eine Frage mit einer direkten, geschriebenen Antwort reagiert statt mit einer Liste von Links. ChatGPT mit Suche, Perplexity, Gemini, Claude und die Übersicht mit KI von Google funktionieren so. Sichtbarkeit in der Antwort ersetzt das Ranking auf einer Ergebnisseite.

Der Bing-Bericht „AI Performance“ ist ein Bericht der Bing Webmaster Tools, der am 10. Februar 2026 als öffentliche Vorschau angekündigt wurde. Er zeigt, wie oft eine Website als Quelle in KI-generierten Antworten von Microsoft Copilot, in KI-Zusammenfassungen in Bing und in ausgewählten Partnerintegrationen zitiert wird. Er berichtet Zitationen, keine Rankings.

Die ChatGPT-Suche ist der Teil von ChatGPT, der Fragen mit Ergebnissen aus dem Web beantwortet. Laut OpenAI erscheinen Websites in ihren Antworten über den Crawler OAI-SearchBot und nicht über den GPTBot. Ausgeschlossene Websites können weiterhin als Navigationslinks auftauchen. Wer sie trackt, sieht, ob die eigene Marke genannt wird, wenn Kunden fragen.

ClaudeBot ist der Web-Crawler von Anthropic. Er sammelt öffentliche Webinhalte, die zum Training der Claude-Modelle von Anthropic beitragen können. Website-Betreiber steuern ihn mit einer ClaudeBot-Regel in der robots.txt. Anthropic betreibt außerdem Claude-SearchBot, der Suchergebnisse in Claude unterstützt, und einen von Nutzern ausgelösten Fetcher.

E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (Erfahrung, Expertise, Autorität und Vertrauenswürdigkeit). Es ist ein Rahmen aus den Qualitätsrichtlinien von Google, mit dem menschliche Prüfer die Inhaltsqualität beurteilen. Es ist kein einzelner Rankingfaktor, beschreibt aber Eigenschaften, die Inhalten auch bei Menschen und KI-Systemen Vertrauen einbringen.

Eine Entität ist ein klar abgegrenztes, identifizierbares Ding, etwa ein Unternehmen, Produkt, eine Person oder ein Ort, das Such- und KI-Systeme erkennen und mit dem sie Fakten verknüpfen können. Bei Marken bedeutet eine klare Entität: einheitlicher Name, einheitliche Beschreibung und einheitliche Profile im ganzen Netz, damit Assistenten wissen, wer du bist.

Generative Engine Optimization (GEO) bedeutet, eine Marke so aufzustellen, dass KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude sie leicht finden, verstehen und empfehlen. Das Ziel: in generierten Antworten genannt und zitiert werden, statt nur in einer Liste von Links zu ranken.

Der Google KI-Modus ist eine Suchumgebung innerhalb der Google-Suche, die Fragen mit einer generierten Antwort und Links zu Quellen beantwortet. Laut Google kann er Query Fan-out nutzen und mehrere verwandte Suchen gleichzeitig ausführen. Eine Seite braucht dafür kein spezielles Markup, sie muss nur indexiert sein und mit Snippet angezeigt werden dürfen.

Google-Extended ist ein Steuerungs-Token für die robots.txt, mit dem Website-Betreiber Google mitteilen, ob ihre Inhalte für Gemini-Modelle und für Grounding in Gemini verwendet werden dürfen. Es ist kein eigener Crawler. Sperrst du es, ändert sich nichts daran, wie deine Website in der Google-Suche gecrawlt oder gerankt wird.

GPTBot ist der Web-Crawler von OpenAI. Er sammelt öffentlich verfügbare Seiten, die zum Training der OpenAI-Modelle verwendet werden können. Website-Betreiber können ihn mit einer GPTBot-Regel in der robots.txt erlauben oder sperren. Er ist getrennt vom OAI-SearchBot, der die ChatGPT-Suche unterstützt, und von ChatGPT-User.

Grounding bedeutet, die Antwort eines KI-Modells an externe Quellen zu koppeln, etwa an Live-Ergebnisse der Websuche, damit Aussagen auf abgerufenen Dokumenten beruhen und nicht nur auf Trainingsdaten. Geerdete Antworten können Zitationen zeigen. Deshalb sind sie für die Sichtbarkeit einer Marke wichtig.

Ein KI-Crawler ist ein automatisches Programm, das Webseiten für ein KI-Unternehmen abruft: um Modelle zu trainieren, einen Suchindex für einen Assistenten aufzubauen oder eine Seite zu öffnen, wenn ein Nutzer danach fragt. Jeder meldet sich mit einem User-Agent-Namen, den du in der robots.txt erlauben oder sperren kannst.

KI-Referral-Traffic sind die Besuche, die auf deiner Website landen, wenn jemand auf einen Link in der Antwort eines KI-Assistenten klickt. Analyse-Tools können ihn nur kennzeichnen, wenn der Besuch einen erkennbaren Referrer trägt. Klicks aus der Übersicht mit KI und dem KI-Modus von Google werden im normalen Google-Suchtraffic mitgezählt und lassen sich davon nicht trennen.

KI-Sichtbarkeit zeigt, wie oft und an welcher Position KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude eine Marke nennen, wenn jemand nach einer Empfehlung in ihrer Kategorie fragt. Auch die Übersicht mit KI und der KI-Modus von Google zählen dazu. Gemessen wird sie, indem man echte Kundenfragen wiederholt stellt und jede Antwort liest.

Ein Listicle ist ein Artikel, der um eine Liste aufgebaut ist, zum Beispiel „die besten CRM-Tools für kleine Teams“. KI-Assistenten zitieren solche Listen oft, wenn sie nach Empfehlungen gefragt werden. Auf glaubwürdigen Listen von Dritten zu stehen kann deine Sichtbarkeit erhöhen, während selbst veröffentlichte Listen bei Lesern und womöglich auch bei Assistenten weniger zählen.

LLM SEO ist ein informeller Name dafür, eine Website so zu optimieren, dass Assistenten auf Basis großer Sprachmodelle sie nennen und zitieren. Der Begriff wird austauschbar mit GEO und AEO verwendet. Praktisch verbindet die Arbeit klassische SEO-Grundlagen mit klaren Fakten, Vergleichsinhalten und Präsenz auf den Quellen, auf die Assistenten zurückgreifen.

llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention: eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, die die Seite zusammenfasst und für KI-Systeme auf ihre wichtigsten Seiten verlinkt. Sie ist kein durchgesetzter Standard. Unabhängige Studien fanden keinen klaren Zusammenhang zwischen einer solchen Datei und häufigerem Zitiertwerden.

Eine Markennennung in der KI-Suche liegt immer dann vor, wenn ein Assistent deine Marke in einer Antwort nennt, egal ob er auf dich verlinkt. Nennungen zeigen, ob Assistenten dich für eine Frage für relevant halten. Zu verfolgen, wo und an welcher Position du genannt wirst, ist die Grundlage der KI-Sichtbarkeit.

OAI-SearchBot ist der Crawler von OpenAI für die ChatGPT-Suche. OpenAI dokumentiert ihn als Bot für die Suche und sagt, dass eine Website, die ihn in der robots.txt erlaubt, in Antworten der ChatGPT-Suche erscheinen kann. Er ist getrennt vom GPTBot, der das Training abdeckt, und von ChatGPT-User, der eine Seite öffnet, wenn ein Nutzer danach fragt.

PerplexityBot ist der Crawler, mit dem Perplexity den Suchindex hinter seinen Antworten aufbaut. Erlaubst du ihn, kann Perplexity deine Seiten abrufen und zitieren. Sperrst du ihn in der robots.txt, bleiben deine Inhalte außerhalb dieses Index. Das kann die Chance senken, in Perplexity-Antworten genannt oder verlinkt zu werden.

Prompt-Tracking heißt, KI-Assistenten regelmäßig eine feste Reihe realistischer Fragen zu stellen und die Antworten festzuhalten: welche Marken genannt werden, in welcher Reihenfolge und aus welchen Quellen. Wiederholst du dieselben Fragen über längere Zeit, erkennst du Trends, die ein einzelner Screenshot nicht zeigen kann.

Query Fan-out heißt, dass ein KI-System eine Nutzerfrage in mehrere verwandte Suchanfragen zerlegt, sie parallel ausführt und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt. Eine Marke kann dadurch über Teilfragen abgerufen werden, die der Nutzer nie getippt hat, etwa zu Preis, Alternativen oder Bewertungen.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der ein KI-System zuerst passende Dokumente abruft, zum Beispiel aus einem Suchindex, und dann mit ihrer Hilfe eine Antwort erzeugt. Das verringert die Abhängigkeit von Trainingsdaten und erlaubt Antworten mit aktuellen Informationen und Quellenlinks.

Schema-Markup sind strukturierte Daten auf einer Webseite, meist als JSON-LD mit dem schema.org-Vokabular, die maschinenlesbar angeben, worum es auf der Seite geht: eine Organisation, ein Produkt, eine FAQ, ein Artikel oder ein definierter Begriff. Sie helfen Suchmaschinen und anderen Systemen, Seiten korrekt zu deuten.

Das Sentiment in KI-Antworten beschreibt, ob ein Assistent positiv, neutral oder negativ über deine Marke spricht. Eine Nennung kann mit Lob, Einschränkungen oder Warnungen kommen. Wer die Wortwahl rund um deinen Namen liest, sieht, wie Assistenten dich charakterisieren, und nicht nur, ob du genannt wirst.

Der Share of Voice in KI-Antworten ist der Anteil deiner Markennennungen an allen Markennennungen über eine Reihe von KI-Antworten. Nennen Assistenten insgesamt hundertmal zehn Marken und deine kommt zwanzigmal vor, beträgt dein Share of Voice 20 Prozent. Er zeigt, wie du im Vergleich zu Wettbewerbern dastehst.

Ein Sichtbarkeits-Score fasst zusammen, wie prominent KI-Assistenten eine Marke über eine Reihe von Fragen empfehlen. Nodpick vergibt 100 Punkte für die Nennung an erster Stelle, 80 für die zweite, 60 für die dritte, 40 für spätere Positionen und 0, wenn die Marke fehlt, und bildet den Durchschnitt über alle Antworten.

Die Übersicht mit KI (englisch AI Overviews) ist eine generierte Zusammenfassung, die die Google-Suche bei manchen Anfragen oben auf der Ergebnisseite zeigt, mit Links zu den genutzten Quellen. Sie beantwortet die Anfrage direkt, deshalb lesen Nutzer womöglich die Zusammenfassung, statt zu klicken. Als zitierte Quelle zu erscheinen ist das wichtigste Sichtbarkeitsziel.

Eine Zero-Click-Suche ist eine Suche, bei der Nutzer die Antwort direkt auf der Ergebnisseite oder im Assistenten bekommen und auf keine Website klicken. Die Übersicht mit KI und Chat-Assistenten verstärken das. In einer Zero-Click-Welt zählt die Nennung in der Antwort so viel wie das Ranking.

Eine Zitation ist ein Link oder Quellenverweis, den ein KI-Assistent neben seiner Antwort zeigt, um anzugeben, woher eine Information stammt. Zitiert zu werden heißt, dass eine deiner Seiten als Quelle diente. Davon zu unterscheiden ist die Nennung, bei der der Assistent deine Marke erwähnt, ohne zwingend auf dich zu verlinken.