Was ist RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, bei der ein KI-System zuerst passende Dokumente abruft, zum Beispiel aus einem Suchindex, und dann mit ihrer Hilfe eine Antwort erzeugt. Das verringert die Abhängigkeit von Trainingsdaten und erlaubt Antworten mit aktuellen Informationen und Quellenlinks.
Wie funktioniert das?
Eine Nutzerfrage wird in eine oder mehrere Suchanfragen übersetzt. Das System ruft passende Textstellen ab, fügt sie der Eingabe des Modells hinzu und lässt es darauf basierend eine Antwort schreiben. Die Qualität der abgerufenen Quellen bestimmt weitgehend die Qualität der Antwort.
Was bedeutet das für dich?
Um genannt zu werden, müssen deine Inhalte abrufbar sein und klar zur Frage passen. Seiten, die genau die gestellte Frage früh und klar beantworten, lassen sich leichter abrufen und zitieren.