Was ist Grounding?
Grounding bedeutet, die Antwort eines KI-Modells an externe Quellen zu koppeln, etwa an Live-Ergebnisse der Websuche, damit Aussagen auf abgerufenen Dokumenten beruhen und nicht nur auf Trainingsdaten. Geerdete Antworten können Zitationen zeigen. Deshalb sind sie für die Sichtbarkeit einer Marke wichtig.
Warum ist Grounding für Marken wichtig?
Ohne Grounding antwortet ein Assistent aus dem, was er im Training gelernt hat, und das kann veraltet sein. Mit Grounding sucht er, liest Seiten und schreibt dann. Die Seiten, die er zu einer Frage abruft, bestimmen also direkt, welche Marken er nennt.
Grounding und RAG
Grounding ist das Ziel, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine gängige Technik, um es zu erreichen. Nodpick befragt Assistenten mit eingeschalteter Websuche, weil die meisten Kunden sie so für Empfehlungen nutzen.